레벨 통합 송신기의 신호 컨디셔닝은 정확하고 안정적인 측정을 보장하는 데 중요합니다. 일반적으로 처리되는 방법은 다음과 같습니다.
증폭: 레벨 센서의 원시 신호는 특히 액체 레벨 측정의 경우와 같이 측정된 양이 미묘한 경우 낮은 진폭을 특징으로 하는 경우가 많습니다.
정밀 연산 증폭기는 일반적으로 이러한 약한 신호를 증폭하여 추가 처리를 위한 최적의 범위 내에 있도록 하기 위해 사용됩니다.
측정 부정확성을 초래할 수 있는 신호 포화를 방지하기 위해 증폭 계수를 신중하게 고려합니다.
필터링: 원치 않는 소음과 간섭을 제거하기 위해 아날로그 필터가 신호 경로에 전략적으로 배치됩니다.
저역 통과 필터는 전기 장비나 환경 요인으로 인해 발생할 수 있는 고주파 소음을 감쇠하는 데 중요한 역할을 합니다.
고역 통과 필터는 센서 기준 신호의 드리프트와 같은 저주파 노이즈를 제거하는 데 사용됩니다.
선형화: 많은 레벨 감지 기술은 비선형 특성을 나타내므로 정확한 측정을 위해서는 선형화가 필수적입니다.
일관되고 선형적인 방식으로 센서의 출력을 실제 레벨에 매핑하기 위해 다항식 또는 조각별 선형 함수가 종종 사용됩니다.
이를 통해 센서 출력과 물리적 레벨 간의 관계를 예측 및 반복할 수 있습니다.
온도 보상: 온도 변화는 특히 온도 변동이 심한 실외 또는 산업 환경에서 레벨 측정의 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다.
종종 트랜스미터에 통합되는 온도 센서는 환경 조건을 모니터링합니다.
고급 보상 알고리즘은 온도에 따라 출력 신호를 조정하여 감지 요소에 대한 열 효과로 인해 발생하는 오류를 완화합니다.
기준 전압 안정성: 안정적인 기준 전압은 전체 측정 시스템의 정확성을 유지하는 데 중요합니다.
신호 조정을 위한 일관된 기준을 제공하기 위해 정밀 전압 조정기 또는 밴드갭 기준 장치와 같은 전압 기준 회로가 사용됩니다.
기준 전압이 지정된 허용 오차 내에 유지되도록 모니터링 및 피드백 메커니즘을 구현할 수 있습니다.
디지털 신호 처리(DSP): 디지털 신호 처리 기술은 디지털 영역에서 측정 신호의 품질을 향상시키는 데 기여합니다.
DSP 알고리즘은 적응형 필터링, 잡음 감소 및 신호 조절에 적용될 수 있습니다.
이러한 알고리즘은 송신기 내의 마이크로컨트롤러나 특수 DSP 칩에서 구현되는 경우가 많습니다.
교정: 정기적인 교정 절차에는 신호 조절 회로를 조정하여 알려진 기준점과 정렬하는 작업이 포함됩니다.
교정 계수는 디지털 방식으로 저장되고 실시간으로 적용되어 센서 특성의 드리프트나 변화를 수정할 수 있습니다.
교정 루틴은 일반적으로 지속적인 정확성을 보장하기 위한 일상적인 유지 관리의 일부입니다.
오류 감지 및 진단 기능: 송신기에는 신호 조절 회로의 오류를 식별하는 자가 진단 기능이 포함될 수 있습니다.
센서 오작동이나 전자 부품 고장과 같은 이상 현상으로 인해 경고 또는 오류 코드가 발생합니다.
진단 기능은 사전 유지 관리를 가능하게 하여 시스템의 신뢰성을 향상시킵니다.
전원 공급 장치 조절: 전압 조절 회로는 신호 조절 구성 요소에 안정적이고 깨끗한 전원 공급을 보장합니다.
전원의 전압 스파이크 또는 변동은 측정 정확도에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
일관된 전원 공급을 제공하기 위해 조정기 및 필터링 메커니즘이 구현됩니다.
신호 평균화: 레벨이 급격하게 변화하는 동적 환경에서 신호 평균화를 적용하여 변화를 완화할 수 있습니다.
이동 평균 또는 지수 평활화와 같은 평균화 알고리즘은 측정된 신호에 대한 일시적 교란의 영향을 줄입니다.
